La automatización robótica de procesos (RPA) es una tecnología del presente y del futuro que permitirá a la industria de TI probar sus productos con el máximo alcance y la mínima interacción humana. RPA se basa en la idea de que los robots complementen la fuerza laboral humana y ha existido desde que las pruebas de automatización ingresaron a la fabricación en la línea de producción, pero hoy la robótica está alcanzando mayores niveles de madurez.
Definición de RPA
Es un nuevo desarrollo extremadamente fascinante en la automatización empresarial que permite a las empresas crear robots de software que son capaces de operar por sí solos cualquier proceso empresarial. Además, RPA permite a las empresas de TI corregir los procesos administrativos y sacar los procesos rutinarios y recurrentes de las manos de los trabajadores del conocimiento, para que puedan utilizar su tiempo en áreas más rentables. Además, RPA copia la tarea que realiza un humano dentro de un proceso y la ejecuta automáticamente.
Razones para optar por RPA
RPA tiene el poder de automatizar casi todas las tareas recurrentes, mundanas y basadas en reglas de manera más rápida, precisa y vigorosa, en comparación con un ser humano. Utiliza un robot que posee integración táctil y capacidades de autorregulación que pueden imitar las interacciones humanas con aplicaciones web, sitios web, hojas de cálculo de Excel, aplicaciones heredadas de pantalla verde y correo electrónico y ayuda a automatizar las tareas. RPA es económicamente más eficiente que cualquier otra solución de automatización que exista simultáneamente.
El propósito de RPA es aumentar la competencia. Existen múltiples beneficios de RPA que existen para ayudar a las empresas a hacer un mejor uso de los recursos.
RPA se logra diseñando bots para realizar el trabajo, que usted les asigna y que usted controla. Muestra efectivamente a los robots qué hacer, les explica el problema dentro del proceso y luego los deja ponerse a trabajar.
La mayoría de los procesos administrativos de una organización son recurrentes y no requieren una gran cantidad de esfuerzo intelectual. En muchas empresas, la mayoría de ellos todavía los realizan humanos, que generalmente se sientan frente a computadoras copiando y pegando una gran cantidad de información. Las empresas pueden confiar en RPA para reducir el tiempo de respuesta de tareas repetitivas. La reducción de errores eliminará el tiempo necesario para las correcciones y el cumplimiento, lo que dará como resultado tiempos de inversión más rápidos y una mayor satisfacción del cliente.
RPA requiere entradas de procedimiento
Sin embargo, es importante comprender las limitaciones de la RPA y no esperar que funcione como lo hace la inteligencia cognitiva o la IA. RPA se ha diseñado para abordar tareas más simples, aquellas que no necesitan conocimientos o perspicacia para ejecutarse: tareas que se pueden realizar programando protocolos y diciéndole al software qué hacer.
Jugadores líderes de RPA
Las principales empresas activas en la RPA son
- Automatización en cualquier lugar
- UiPath
- Cicerón Inc
- Prisma azul
- Pegasistemas
- AbrirConectar
- NICE
- IPSoft Inc.
- Motivo suave
- Tecnología consciente
Áreas de implementación de RPA
- Servicios financieros
- Contabilidad
- Administración de los Recursos Humanos
- Cuidado de la Salud
- gestión de la cadena de suministro
- Servicio al cliente
Próxima tendencia de la industria para RPA
El mercado de RPA valía alrededor de 0.66 millones de dólares en 2015 y se espera que alcance aproximadamente 53.22 2024 millones de dólares en XNUMX. Estos hechos muestran que el futuro de RPA es muy brillante. Hoy en día, RPA ha remodelado la forma en que las empresas de todo el mundo gestionan sus actividades comerciales, especialmente en términos de mejorar y optimizar las operaciones.
Conclusión
RPA es, sin duda, una solución sofisticada para superar los problemas de los entornos laborales tradicionales. Si se impone adecuadamente, las empresas definitivamente se beneficiarán y disfrutarán del rendimiento de sus inversiones. Además, las empresas de TI también deberían comprender que los humanos y las máquinas por sí solos no son suficientes para impulsar las empresas en los próximos años. Las empresas de éxito en el futuro serán aquellas que sepan combinar ambos de forma eficaz.