En la última década se ha observado una tendencia significativamente al alza en la presentación de patentes de IA en automóviles. Dado que la IA está impregnando todas las industrias, su llegada al sector del automóvil no sorprende. Destacados fabricantes de automóviles ya están utilizando las proezas de la IA en la fabricación, el transporte y los servicios. Ambos subconjuntos de la IA, es decir, el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL), han tenido un impacto significativo en lo que respecta a la presentación de patentes. Mientras todos los fabricantes de automóviles claman por la IA para garantizar que sus automóviles estén preparados para el futuro, el sector sólo será testigo de más innovaciones tecnológicas.
La IA encuentra aplicación en toda la cadena de valor del segmento de la automoción. A continuación exploramos sus perspectivas en cada uno de ellos:
La generación de ingresos a partir de los recursos disponibles se encuentra entre los principales objetivos de una empresa, y monetización de patentes desempeña un papel fundamental para lograrlo. Puede abrir vías para una fuente de ingresos atravesar regalías o una venta única. Existen diferentes tipos de monetización de patentes disponibles para una empresa. Las empresas especializadas en monetización de patentes pueden ofrecer orientación estratégica a las empresas para que adopten el enfoque que mejor se adapte a su modelo de negocio. Machine Learning (ML) utiliza datos y algoritmos para aprender y mejorar sin estar programado para hacerlo. Este tipo de software utiliza datos históricos para generar resultados predictivos. De las 47000 patentes ML presentadas en 2019, 3000 estaban relacionadas con la industria del automóvil. Esto supuso un aumento de tres veces en comparación con el año anterior. El mayor número de patentes presentadas lo presentó China, seguida de la Unión Europea y Estados Unidos.
El aprendizaje profundo se basa en capas de redes neuronales diseñadas para simular el comportamiento del cerebro humano. Es capaz de aprender a partir de datos no etiquetados o no estructurados. DL también experimentó un fuerte aumento -casi el 300%- en a presentación de patentes en el año 2019 en comparación con 2018. 16,000 Aprendizaje profundo–Se presentaron solicitudes de patente basadas en en 2019, de los cuales 1800 estaban relacionados con el sector del automóvil. También en este caso China lidera el camino, seguida por Estados Unidos en segundo lugar.
El uso de la IA en el sector automotriz es incipiente y la puerta está abierta de par en par para que las nuevas tecnologías revolucionen aún más los desarrollos. Es probable que los robots industriales impulsen la producción en las líneas de montaje, mientras que se prevé que las ventas mundiales de vehículos autónomos aumenten de 33 millones en 2019 a 80 millones en 2032. Con las contribuciones de los gigantes del automóvil y las empresas emergentes y la inversión en IA en aumento, el sector Es probable que veamos nuevos puntos de referencia en el futuro inmediato.
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